AI产业遇上千万人才缺口 校企联手共育人工智能英才

时间:2019-09-19 来源: 星座

阿特拉斯

人工智能产业的发展正在全面展开,专业人才的差距将随之而来。但是,该行业需要什么样的人才?高校应该采用什么标准来调整培训计划?

近日,由工业和信息化部人才交流中心牵头的《人工智能产业人才岗位能力标准》(以下简称《标准》)在重庆大学科技产业生态峰会上正式发布在重庆参加2019年人工智能产业峰会。培训和选择提供标准方向。作为重要的人才供给方,如何为专业人才打造“摇篮”?许多大学的代表在会上讨论了这个问题。

这个行业正在蓬勃发展,并且遇到数千万的人才缺口

“目前,中国人工智能产业人才队伍建设主要有四个问题:结构不合理,供需不匹配,培训标准不足,生产教育一体化不足。”工业和信息化部人才交流中心人才发展中心长白霄介绍,根据当前工业应用的实际情况,《标准》将人工智能行业人才定义为四层金字塔结构:源头创新,工业研发,应用开发和实践技能。

通过对人工智能产业人才结构的分析,发现源头创新人才数量极少。清华大学此前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示,虽然中国人工智能人才总数居世界第二位,但优秀人才数量仅为977人,不到美国的1/5,排名第六。世界。

不仅缺乏创新人才,《标准》表明随着人工智能技术的发展和应用,大量的工业研发人才,应用开发人才和实用技能人才需求将呈现出井喷的局面,但目前的人才培养模式很难适应产业发展的需要。

从需求方面来看,在数字化和智能化转型的压力下,无论是新兴产业还是传统领域,对人才的需求已经发展到高度关注和高需求的阶段,人才缺口将达到1000人。一万级。

从人才供应的角度来看,目前有两种主要的人才来源。一是高校人才培养。目前,人工智能领域包括计算机科学与技术,智能科学技术,自动化,软件工程,电子信息工程,通信工程,统计学和应用数学。其次,行业人才的积累主要是由于最初从事传统电子信息,软件服务,移动互联网等领域的技术人员通过学习和积累逐渐转变为人工智能。

然而,目前,在中国实际开放人工智能的机构不到2%。业内人才的自发培训尚未成为一种制度。中国高校的高素质人才供给水平仍然很低。

学校和企业携手培养人工智能人才

“大学是人工智能生态系统的重要供应方。”重庆邮电大学副校长林金超表示,他认为核心是如何建立如何建立人才培养体系的专业课程。

林金超认为,专业课程改革的关键在于整体结构和优化。近年来,重庆邮电大学将专业设置与行业需求相结合,实现了“机器人工程,大数据科学,大数据技术,网络空间安全,邮政工程,医疗”五大智能核心课程的首次招生。信息工程“。计划在今年内新增工程专业,如智能制造工程和人工智能,形成满足新经济发展需要的新型专业结构体系。

“如果将行业需求与培训标准相结合,您将形成良好的人才培养体系。”贵州工学院副院长苏向东表示,人才培养需要与行业融为一体。如果没有工业对接,高校只有自我放纵,人才会与行业脱节,难以有效对接。

苏向东说,他们对学生的培养除了课堂知识外,更加强调专业实践的训练。该校在人才培养计划的制定方面,与产业深度对接。专业培养计划的制定会邀请产业相关人士参与其中,从而让人才能力适应产业的需求。另外,通过产教融合和校企合作提升学校双师型教师比例,从而对培养具有实践能力、工学思维、工程能力的工科人才起到促进作用。

林金朝说,围绕人才培养瓶颈问题,重庆邮电大学通过梳理课程体系、改进教学方法、完善课程中心资源,以及调整人才培养模式与

专业体系结构,打造AI人才培养创新体系。特别是针对性地构建了产学研结合的协同育人平台,成立了由国内外行业龙头企业、国家级科研机构和学术组织、地方政府及产业园区等67家单位组成的董事会,携手575家单位开展产学研合作。

深度融合打造创新师资队伍

“人才培养目标、培养导向、培养路径都需要进行模式创新,院校和企业双主体角色都应该被重视。”白晓表示,该标准是国内率先开展人工智能领域人才标准的研究与制定工作,通过研究人工智能细分领域的具体特征及对产业人才要求,最终形成并制定了57个具体岗位的能力标准。

这份标准弥补了AI人才教育标准的空白,促进了高校与产业的无缝对接。按照AI产业发展的实际需求,该标准将教育标准与具体岗位相结合、将企业技术与人才实践相结合、将市场规范与人才素养相结合,有助于产教在AI领域内的深度融合。标准中将人工智能教育培养架构划分为:基础层、技术层和应用层。按照人工智能产业实际的人才需求,将培养标准所涉及到的核心岗位,划分为产业研发人才、应用开发人才和实用技术人才三类。

据了解,该标准适用于指导企业遴选人工智能相关岗位人才以及为包括双一流高校、应用型本科和职业学校等在内的不同层次院校提供人才培养、课程设置等方面的参考。

白晓表示,为高校打造人才教育标准仅仅是第一步,他们还牵头成立了人工智能产教融合开放平台,依据人才教育标准,联合高校、人才服务机构和产业龙头企业,将人才培养推至创新人才体系和开放生态系统的深度融合层次。进一步促进高校人才输出的创新性、复合性、应用性以及专业性。

白晓认为,人工智能人才培育标准出炉,高校AI人才教育要在三个方面重点展开工作:一是联合推进形成与人工智能产业发展需求相适应的课程体系、实训体系和人才评价体系;二是分批次遴选建设100个人工智能产业人才培养基地,加速产学研一体化建设;三是培育10万名具有创新意识的人工智能专业技术人才和运用人才,5000名具有较高知识理论素养与产业实践能力的师资队伍。(记者 雍 黎)

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郭亚丽

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